ng体育官方app数据智能转型升级推动财务管理数字化智能化、平台化

　　麦肯锡全球研究所（MGI）报告《数字时代的中国：建设具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业不断扩大数字技术的应用范围，新一波数字浪潮已经到来。数字化的三股驱动力——去中介化（Disintermediation，以数字技术消除中介)、分散化（Disaggregation，将大量资产分解并重新包装成详细的服务)和非物质化（Dematerialization，实物虚拟化，如3D打印、虚拟现实等。)，到2030年或可转换并创造10%至45%的行业总收入，提高中国企业的效率、生产力和全球竞争力。

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　　在数字经济2.0运行过程中，“数据经济2.0”＋算法＋产品的运作模式越来越主流，最终趋向于“智能”的形式。数据智能和网络协作是智能业务的双螺旋DNA，数据智能是通过算法处理海量数据，完成机器决策。网络协同是传统线性结构重组开放的网络协同。

　　蓬勃发展的数字技术正在不断改写现有模式，重建产业价值链，这将推动中国新经济形成更具全球竞争力，催生更具活力的中国企业。数据作为数字经济2.0的核心生产数据和生产要素，价值反映需要使用支持技术群落：从数据端（应用程序或智能终端），通过网络传输到云，在云大数据平台上存储、处理、共享和分析，通过深度学习等人工智能相关算法实现数据在不同业务场景中的应用价值（图1）。

　　企业将更加注重内部管理，减少内部资源损失，改进工作流程，提高工作效率。在数字技术的支持下，“数据技术”＋算法＋产品的经营模式日益成为企业经营的主流，最终趋向于“智能化”的形式。在智能化的浪潮中，金融也实现了从原来的数据收集、处理、分析、整理和处理到风险控制和决策支持的转型升级。

　　在宏观经济增长全面放缓的环境下，企业之间的竞争模式由增量竞争转变为股票竞争，企业的生存和发展面临着更严峻的形势。“狭路相逢勇者胜。“混合所有制改革、股权多元化、激烈竞争等因素必然会对企业的管理和经营政策产生影响。原控制工作快速集中的趋势将放缓、停滞甚至回调。这意味着企业业务管理重点将适度下调，业务一线风险点将增加ng体育官方app。陡峭的经济环境和残酷的竞争格局直线降低了各级管理者对风险点的容忍度。在两者之间的矛盾中，财务部门可以通过组织调整和职能升级进行调解。

　　大数据和智能制造实际上为企业创造了条件，使企业能够真正整合物流、信息流、资本流和业务流，更好地发挥金融和金融的价值。对于金融工作，借助智能物联网、各种数据（包括财务数据、资本数据、产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据），通过智能数据分析可以帮助首席执行官和首席财务官进行业务决策，包括商业机会洞察力、商业模式设计、项目选择和优先级、动态现金流模拟、绩效驱动因素分析和资本分配优化。未来5至10年，随着企业互联网和数据的积累，财务和财务管理部门可能从职能部门演变为服务部门甚至关键业务服务部门，处于战略决策、神经中心和大数据中心的核心地位。

　　从“互联网”到“物联网”，一切都能产生数据。近年来，随着智能手机和移动互联网的普及，移动互联网的数据产量已超过PC互联网。随着物联网技术的不断应用，一切都可以数字化，物联网将成为数据产生的最大来源，数据来源不仅限于人，还包括智能产业。人工智能的兴起将使物联网成为可能，引领物联网向智能网络的发展，产生新的数字价值。

　　如智能预测性风险控制。基于大数据和机器学习模型的风险控制开放了跨行业业务场景数据。通过对客户风险的综合定量评价，识别特定模式，预测客户在申请、交易、支付过程中的欺诈和坏账可能性，形成审批决策，及时预测风险，采取干预措施。预测性风险控制已成为金融业中人工智能技术应用最广泛的场景ng体育官方入口。

　　在未来的智能时代，数据将是必要的生产数据，未来的竞争也必须是以数据为导向的竞争。如何专业处理数据，通过“处理”实现数据的“增值”，是财务管理部门发挥数据挖掘和分析能力的机会。通过专业培训和长期积累，财务经理可以将对数据的敏感性和数据分析的核心技能应用到企业的数据管理和分析中。同时，借助大数据技术和机器智能，以及充分的计算能力，全面释放数据的价值，提高财务支持决策的效率。

　　传统供应链由供应商、生产商、物流商、销售商或具有生产或服务要素的服务提供商组成。关键是生产或服务要素通过“链”中的每个企业逐渐变成产品或服务，然后通过流通配送（物流）交付给最终用户。过去，“链”企业主要是“销售关系”和“交易对手”，随着技术的发展和产业组织模式的升级，“链”企业形成网络协作关系，通过分工合作，实现业务流、物流、信息流和资本流，提高整个链的核心竞争力，优化供给侧结构和产业组织模式，提高整个产业链的效率。

　　如智能交易策略。人工智能为量化交易带来了新的机遇，不同于程序化交易和高频交易。智能交易的关键在于自主学习、推理和决策。除了传统的交易数据外，人工智能还引入了自然语言处理分析、深度学习、神经进化和分布式计算来预测市场趋势。人工智能机器决策具有一致性和逻辑性，获取和处理广泛的投资和研究信息和完整的内容，可以减少人为遗漏和错误，避免决策中心理性波动的影响，利用不断改进的模型和整个市场的产品来充分分散风险。

　　数字技术使企业能够更深入、更细致、更前瞻地了解客户。未来，数字平台的规则将由人驱动向机器驱动转变，其目标将转变为数据可视化、可用性和可取性，提供数字服务，而不仅仅是处理数据。以人机协作为主要的生产和服务模式，虽然人工智能不能取代人类智能，但人类在一定程度上的“机器化”，机器在一定程度上的“人类化”仍将同时进行，使人机协作的生产模式越来越主流。

　　数字技术的快速发展，特别是互联网和物联网的发展，正在颠覆传统的产业链和财务管理模式。简化和自动化已成为常态，智力和洞察力已成为关键能力。数字金融和智能金融平台，通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化、区块链和合作网络技术，构建智能预测、自动报告和交易、前瞻性生态合作伙伴管理，帮助企业降低成本，控制风险，探索新的价值来源，金融部门成为新的价值创造中心和授权平台（图2）。

　　► 一是能力共享，包括人才、技术、算法等。通过招聘和培养复合型人才，共享服务中心整合了财务、税务、人力、业务等综合素质，通过系统建设在各个ERP中进行、在SAP系统之间架起一座桥梁，赋予每个业务单元能力。

　　金融服务模式的新趋势是围绕业务和运营的所有关键要素/主要业务要素进行全面的在线和数字化升级。这也促进了传统共享服务中心的变革，形成了共享服务平台ng体育娱乐。

　　► 三是管理共享，各项服务数字化、标准化、自动化、网络化、智能化，帮助集团和生态更好地管理和评价绩效。

　　► 二是数据共享，将各业务部分、子公司甚至产业链和生态系统的全要素和数据汇聚到共享服务平台中使用。