用友企业服务大模型YonGPT赋能金融人力业务智能化

　　在经历了计算机化和信息化时代之后，信息技术在企业和公共组织中的应用进入了数字化和智能化时代。从以往的“数字化”阶段，数字和智能技术在企业中的应用也进入了数字化与智能并重的“数字化”新阶段。企业应用与服务模式也从信息ERP时代的一体化转向数字智能BIP时代的一体化。产业融合(如产销协同)、金融融合(如智能定价)、业务管理一体化（如即时性能）已成为数字智能时代企业业务创新和管理变革的趋势方向；主题、一体化、智能创新应用已成为企业数字智能推广的新目标。

　　7月27日，用友在北京隆重发布了业内首个大型企业服务模型YonGPT，这是用友基于数字和智能技术服务企业和公共组织数字化的最新研发成果。YonGPT覆盖企业财务、人力和业务，是一种多领域、多形式的综合性企业服务模式ng体育官网下载。

　　通过与用友商业创新平台——用友BIP其他产品的有机集成，YonGPT还通过具体机制与企业服务大模型创新有效结合企业私有化数据，既能解决企业内部数据安全隐私问题，又能充分利用大模型多领域、多行业关联带来的可重用专业能力，使企业服务从流程驱动向基于大模型调度的语义驱动转变，为企业带来智能业务运营、自然人机交互、智能知识生成、语义应用生成，是一种多形式的综合性企业服务模式。

　　YonGPT是一种综合性的企业服务模型，基于底层适应行业主流的通用语言模型和开源模型，结合35年服务多领域、多行业企业的经验积累和领先实践。与单一领域的大型企业服务模式不同，YonGPT涵盖了多个企业的生产、经营、运营和管理领域，包括营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产运营等业务。它是一种具有多领域综合智能的大型企业服务模式，满足了企业基于数字智能技术实现业务与业务、业务与金融、业务与管理一体化创新的时代需求。

　　基于事项会计理论基础构建YonGPT在金融领域的大模型能力。

　　YonGPT在金融领域的大模型能力是基于事项会计理论的基础。用友基于事项会计理论开发了新一代智能会计产品，提供精细、实时、多维的数据，是大模型数据应用的坚实基础。企业绩效管理是改善经营管理的有力工具。用友自主研发多维数据库，开发新一代企业绩效管理产品，包括综合预算、管理会计报告、运营成本、利润分析等，积累了大量的管理实践，为YonGPT模型提供了丰富的模型基础和数据支持。依托YonGPT大模型技术，形成了系统的管理模型，为企业提供管理决策和价值创造服务。

　　35年前，用友从金融软件开始。金融是用友最早关注的领域，也是客户基础最大、知识和经验积累最多的领域。用友YonGPT模型在智能财务分析与决策、智能财税知识生成、自然人机交互等方面具有独特的优势，推动财务智能从流程自动化向价值创造自动化转变。

　　用友YonGPT大模型帮助财务实现价值创造。例如，智能分析助理：利用YonGPT的生成能力和自然语言交互能力，用户只需使用自然语言提问，即可自动生成可视化图表和报告文本；智能经典：利用YonGPT整合不同领域的知识，通过深度数据挖掘提供更全面的信息，为企业运营提供深入的诊断分析；智能预测：YonGPT基于大模型的推理能力，智能感知企业生产、销售、库存等领域的数据关联和归因，进行推理业务洞察，准确预测未来企业效益；智能订单利润分析：以订单、品种、客户、组织为分析对象，支持企业挖掘利润点；智能库：基于企业现金流动性管理，更注重战略价值创造和风险控制；智能生成：适用税收政策（特别是减免税）及相关案例的智能推荐、税务数据洞察的智能生成等。

　　YonGPT将融入产业与金融融合的整体框架，重塑产业与金融流程，洞察业务，优化业务，并在此基础上创造价值。以客户大型金融模型应用的典型场景为例：基于自然语言会话交互，随时响应企业管理者对相关指标的询问，如产品期间的利润；基于行业财务数据积累和算法，可视化图表和报告自动生成；根据市场变化和历史数据，可以进行推理动因分析，自动识别业务问题，快速定位原因，智能感知企业生产、销售和存储各领域数据的相关性和归因，模拟相关策略的调整，多因素计算下一个经营周期的利润数据，确保企业经营业绩的实现。

　　目前，企业人力资源管理面临着识别、选择、就业等一系列挑战。如何通过数字智能技术提高招聘准确性、管理系统化、人力效率和人员适应性是人力资源管理适应快速变化的重要需要。YonGPT模型为加快人力资源管理数字化提供了强有力的支持，帮助企业实现“数据识别、智能选择、智能就业”。YonGPT模型为加快人力资源管理数字化提供了强有力的支持，帮助企业实现“数据识别、智能选择、智能就业”。

　　此外，YonGPT还帮助无人值守共享中心落地，包括智能商务旅游、智能审单、智能洞察、智能问询等。

　　智能选拔：基于YonGPT的智能招聘，面向企业业务发展，准确匹配企业业务属性和组织肖像，帮助企业快速准确地筛选和定位人才，从大量简历池中找到人才，通过人工智能互动优化申请体验，实现选拔的准确性和智能性。

　　数据识别：基于YonGPT的人才发现，实现准确的意图识别，帮助企业准确筛选搜索结果，准确找到更符合用户需求的候选人；同时，基于YonGPT的人才肖像也可以通过对员工和岗位肖像的评价分析和比较分析，帮助企业科学识别和分析候选人和优秀人才。

　　YonGPT可以帮助人力资源经理实现数据人才识别、人才筛选和人才配置，帮助人力资源真正关注核心战略工作，提高人力资源管理的温度、高度和广度。

　　智能就业：基于YonGPT试用期评价，根据员工工作表现、目标实现、日常合作、特殊工作等行为数据，自动生成员工试用期评价并提交审核；根据干部任免和前期数据和补充材料，自动生成干部调查报告，提交研究判断；基于YonGPT的人才配置计划，能够更准确地匹配组织的岗位需求和人才能力结构，实现组织内人才资源的更高效、更智能的管理和配置。

　　YonGPT模型可以帮助企业在采购业务中实现供应商推荐、价格预测、智能评标等智能交易；在供应链环节，帮助企业实现需求预测、库存优化、灵活供应、高效实施；在营销环节，帮助企业实现销售预测、产销协调、精准营销；在智能制造环节，智能生产、设备智能维护、废钢检测等制造业的智能应用，帮助企业精细控制、智能运行。

　　YonGPT作为业内第一个大型企业服务模式，还整合了企业采购、供应链、营销、制造等业务领域的知识和经验，帮助企业实现采购交易、供应链协作、精准营销、智能制造等业务的数字化。

　　基于YonGPT供应链协作：供应网络优化可根据历史消耗和需求预测，动态计算不同仓库材料的安全库存，根据设定的服务水平，计算目标库存和预期订单指标，在保证客户服务水平的前提下，降低优化库存成本。基于RFQ对话摘要的销售订单智能生产订单服务，实现了“聊天下单”的在线高效协作应用场景。基于RFQ对话摘要的销售订单智能订单生成服务，实现了“聊天下单”的在线高效协作应用场景。通过“互动创新”订单生成助手，实现快速智能订单生成。

　　基于YonGPT的采购交易:智能推荐引擎可以根据寻源材料和不同的采购要求，为采购商筛选推荐合格的供应商企业，帮助企业智能识别优质供应商。采购价格预测基于历史交易价格，借助数字智能中心的数据分析和人工智能预测算法能力，预测未来价格趋势，帮助企业更好地制定采购计划，有效控制采购成本。在线智能评标工具、智能分析、投标文件比较，为评标过程提供智能参考，降低投标风险，提高投标公平透明度，降低评标成本，提高企业评标准确性和决策效率。

　　基于YonGPT的智能制造:智能生产排程采用运筹学算法，对工厂流程和机台级生产作业进行多目标优化，缩短生产时间，提高订单准时性能率。智能设备维修实现移动语音快速故障报告，智能生成维修订单，结合设备文档和维修知识库（包括故障知识地图）智能推荐维修方案，维修完成后将维修方案总结到维修知识库，帮助企业完成设备维修知识经验的积累。废钢智能检测通过图像识别技术完成钢铁企业废钢入厂验质，自动识别确定废钢等级，解决环境恶劣、工作强度大、情感验质、掺假作弊、废钢验质过程中难以追溯等问题。智能检测准确率达到95%以上，并已在国内外20多家钢铁企业中得到应用。ng体育.ccm

　　基于YonGPT的精准营销：企业可以滚动预测未来商品销售趋势，推动和连接生产采购计划，协助组织各级做出适当决策，实现产销协调。渠道访问智能识别可以在销售人员访问渠道和客户的过程中收集大量的数据和照片，通过人工智能识别和信息分析，降低收集和检查成本，提高业务效率，支持市场活动、营销成本和广告的准确营销管理。