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云端全托管服务塑料金融服务新发展

发布日期:2024-03-12 11:13:16 浏览次数:

  随着金融业务越来越依赖数字工具,分析云可以让金融业将IT的一部分、数据和数字资产转移到云平台。通过自动化和标准化繁琐的IT和Dataops(数据操作) 任务,可节约硬件设备和人力资源的成本,提高运行绩效。同时,云的分析也可以提高业务的灵活性和适应性,因为资源可以根据业务需求快速匹配和响应需求ng体育官网入口注册。这有助于促进金融业务的现代化和数位型,以应对市场变化和竞争压力。ng体育官网下载链接

  近年来,金融业越来越重视如何将自己的业务上云,以更灵活、更高效地提供服务。最近,金融管理委员会宣布将放宽金融委员会的外部规定,其中云的相关规定已经大大放宽,金融业可以更快地利用云技术开始转型。根据2021年IDC报告,预测2021年至2025年企业分析软件投资趋势,银行、保险、医疗等服务业云服务投资年复合增长率超过20%(CAGR)大幅成长。台湾业务顾问部副总经理陈新泉指出,在金融业工作多年的分析软件领袖SAS指出,云全托管服务(Hosted Managed Services)有机会成为银行和金融服务公司全面敏捷的重要依靠。

  尽管面临诸多挑战,金融业者仍期待着与时俱进,在云端环境下实现AI分析转型。如何评估最合适的部署起点来面对这个奇点,是金融业最近最关心的问题之一。

  然而,云在金融分析中仍面临着多重挑战。包括严格遵守法律法规,确保客户隐私和敏感信息的安全。此外,许多金融机构现有的IT基础设施建设、数据中心等基础设施不是为云环境设计的,需要现代化升级,以及容器化、自动化、Devops等技术挑战,需要相应的技术人才和经验。因此,在金融业分析中,云不仅是一种趋势和需求,而且是机遇和挑战。

  SAS HMS服务将是SAS 软件部署在微软的Azure上 在基础设施上,并根据每个客户的使用情况进行客户设计,并提供最高级别的客户支持服务,是唯一的软硬体全托管服务。

  台湾业务顾问部副总经理陈新泉在金融业工作多年的分析软件领导SAS指出:「企业在评估云服务类型时,一般会考虑IaaS(基础设施即服务),客制化程度高,但整体需要投入大量的人力和时间成本 或托管性高但客制化程度低的SaaS(软件即服务),但全托管服务(Hosted Managed Services,以下简称HMS) 两者的优势可以合并」。

  SAS HMS协助金融服务业分析云服务的及时性,提高技术服务的效率,提高信息安全的韧性,以及经济实惠的成本计价

  HMS强调软硬集成的效率保证和功能极大化,可以大大缩短客户开发分析模型的时间和人工成本,分析模型上线后,平台还可以自动监控模型效率,或者根据企业内用户的设置自动重新训练模型或部署,使分析模型的决策正确性保持在最佳状态,这使得SASHMS具有几个领先优势。首先,明确承诺99%的服务水平(SLA)完整的解决方案(Total Solution),并采用单一服务窗口提供软硬端到端的全托管服务,而且是24/7全年无休止的服务支持,都符合银行和金融服务业的特点和需求。

  以下也是金融业人士在评估AI分析云时的心声:「日常维护运行消耗大量内部IT资源!」、「我们需要协助优化架构设计和管理底层施工」、 「需要量身定制的云解决方案」、「我们必须承诺SLA来确保系统稳定性」,在这些问题中,还有许多隐藏的成本将在项目的早期阶段被忽视。为了帮助金融合作伙伴减少隐藏的成本和技术差距,SAS提供的HMS服务有五个优化方向,以帮助降低无形的成本ng体育软件下载。

  SAS 通过专职技术经理TAMS,HMS通过TAMS(Technical Account Managers)用户遇到问题直接由TAM接管,TAM直接整合SAS内部单位的资源,涵盖IT专家、团队和数据专家的多角度解决问题,这种合作模式成功地协助了位于北欧的一家银行业。为了优化消费金融贷款业务的核贷款流程和业务增长,银行实现了数据管理的现代化,建立了分析决策流程。在TAM的紧张穿针引线下, 1.5 协助银行在一个月内完成合规的云分析环境建设,并协助银行在一个月内完成合规的云分析环境建设 6 在一个月内整合现有系统,上线优化整体系统 AI 分析的效果。

  随着技术多维度的不断发展,掌握技术趋势,更快地将金融数据分析服务转移到云端,同时确保合规和法律程序的及时性优势,具有最大业务价值的金融业人员将有机会在这个人工智能分析中云「奇点」在中间脱颖而出。  台湾金融业的目标不言而喻,在遵守法律法规的前提下,可以最大限度地提供客户最好的服务体验。  台湾金融业不言而喻的目标是在遵守法律法规的前提下,最大限度地提供客户最好的服务体验。陈新全最终分享道:「呼应Gartner 到2024年,金融业将人工智能 相关工作负荷委外比例会由 6% 提升至 40%。如果金融合作伙伴能够充分利用人工智能分析云领域的外部专家协助,不仅可以降低运营成本,而且可以更集中于业务核心,更快地实现业务价值,为客户提供新一代的金融服务」。